Qlik Sense yatırımlarınızı kurumsal analitik değerine dönüştürün.

Dashboard’dan önce doğru analitik mimari

Qlik Sense projelerini yalnızca ekran ve grafik geliştirme işi olarak ele almıyoruz. Veri kaynağı, yükleme stratejisi, associative veri modeli, KPI tanımları, güvenlik, kullanıcı deneyimi ve işletim süreçleri birlikte tasarlandığında Qlik Sense gerçek bir karar destek platformuna dönüşür.

Mevcut Qlik Sense uygulamalarınız varsa onları sıfırdan değiştirmek yerine önce güçlü taraflarını korur, performans ve bakım maliyeti yaratan noktaları belirleriz. Yeni projelerde ise iş gereksiniminden başlayarak gelecekte büyüyebilecek bir mimari oluştururuz.

İhtiyaç analizi ve Qlik yol haritası

Departmanların kullandığı raporları, Excel süreçlerini, veri kaynaklarını, kritik KPI'ları ve kullanıcı profillerini analiz ederiz. Böylece proje kapsamı “kaç dashboard yapılacak?” sorusuyla değil, hangi kararların hangi veriyle daha hızlı ve güvenilir alınacağı üzerinden şekillenir.

Qlik Sense veri modelleme ve Load Script

Qlik performansının temelinde veri modeli bulunur. Fact ve dimension yapıları, ilişki alanları, synthetic key ve circular reference riskleri, gereksiz veri tekrarları ve yükleme akışları birlikte değerlendirilir. Load Script tarafında okunabilir, tekrar kullanılabilir ve bakım yapılabilir bir standart hedeflenir.

• Associative model ve veri modeli tasarımı
• QVD katmanları ve incremental load stratejileri
• Load Script standardizasyonu ve yeniden kullanılabilir bileşenler
• Kaynak sistemlerden veri hazırlama ve dönüşüm
• Reload süreleri ve veri hacmi optimizasyonu

Dashboard, KPI ve self-service analitik

Dashboard tasarımında temel hedefimiz kullanıcıya mümkün olduğunca çok grafik göstermek değildir. Yönetici ve operasyon ekiplerinin ne oluyor, neden oluyor ve hangi aksiyon gerekli sorularına hızlı cevap verebildiği sade bir analitik deneyim oluştururuz.

• Executive ve operasyonel dashboard tasarımı
• Satış, finans, lojistik, üretim ve yönetim KPI'ları
• Set Analysis, değişkenler ve ileri seviye ifadeler
• Master dimension / measure standardizasyonu
• Self-service kullanım senaryoları ve kullanıcı deneyimi

Performans analizi ve mevcut uygulamaların modernizasyonu

Zamanla büyüyen Qlik ortamlarında karmaşık scriptler, gereksiz alanlar, tekrar eden yükler ve ağır expression'lar uygulamaları yavaşlatabilir. Sorunu yalnızca sunucu kaynağı artırarak çözmek yerine veri modeli, reload süreci, hesaplamalar ve görsel nesneleri birlikte inceleriz.

Hedef; daha hızlı açılan, daha kolay bakım yapılan ve yeni ihtiyaçlara daha düşük maliyetle uyarlanabilen uygulamalardır.

Yetkilendirme, güvenlik ve yönetişim

Kurumsal BI ortamında herkesin her uygulamayı veya her satırı görmesi doğru değildir. Kullanıcı, departman, şirket veya bölge bazlı erişim ihtiyacına göre güvenlik ve yönetişim yaklaşımı tasarlarız. Uygulama sahipliği, KPI sözlüğü, yayınlama standartları ve geliştirme süreçleri de bu yapının parçasıdır.

QlikView → Qlik Sense ve Qlik Cloud dönüşümü

Migration'ı yalnızca uygulamaların yeni ortama taşınması olarak değerlendirmiyoruz. Önce uygulama ve kullanıcı envanteri çıkarılır; veri bağlantıları, reload görevleri, güvenlik kuralları, bağımlılıklar ve kullanım yoğunluğu analiz edilir. Kullanılmayan veya birbirini tekrar eden varlıklar ayıklanır, taşınacak uygulamalar için teknik ve iş önceliği belirlenir.

QlikView veya Qlik Sense Client-Managed ortamından Qlik Cloud'a geçişte hedefimiz “lift-and-shift” yerine mümkün olduğunca sadeleştirilmiş ve modernize edilmiş bir analitik ortam oluşturmaktır.

ETL, veri ambarı ve Qlik birlikte nasıl ele alınır?

Her dönüşümü Qlik script içinde yapmak uzun vadede doğru olmayabilir. SQL Server, Oracle, PostgreSQL, dosyalar, API'ler veya bulut kaynaklarından gelen verilerin kurumsal veri ambarı ya da data mart katmanında hazırlanması gerekiyorsa Qlik projesini veri ambarı ve ETL mimarisiyle birlikte tasarlarız. Böylece iş kuralları yalnızca tek bir dashboard aracına bağımlı kalmaz.

Eğitim, devir ve sürekli iyileştirme

Proje sonunda kurumun dış danışmana bağımlı kalmasını değil, çözümü anlayıp sürdürebilmesini önemseriz. Teknik ekip için veri modeli, script ve yönetim; son kullanıcılar için dashboard kullanımı ve self-service analiz odaklı eğitimler planlanabilir.